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  • 《用户体验设计指南》

    一本书能够把用户体验设计说得这么全面而清楚,非常推荐。尤其是内容组织和排版,让人一下子抓住重点,详略得当。还有几个实例供学习。

    最近看了几本用户设计的书籍,算是稍稍补上了想成为一名设计师的愿望,至少知道大概是怎样的逻辑,有非常多的收获。

    图书内容摘要在这儿

    ISBN: 978-7-121-37429-6 电子工业出版社

  • 书店中的咖啡馆

    天目里,茑屋书店
  • 社群学习初探

    技术团队能力建设,是我工作中很重要的一部分。一般做法是根据业务发展和技术发展,来预判三年内需要储备的技术方向,做招聘或者培训计划。而培训,一般就是让负责培训的HR来了解课程需求,准备课程内容,包括公司内部课程、聘请教师,或者送到外部培训,偶尔动用一下个人资源,帮忙找业内专家来培训。培训方式都是以老师授课为主。说实话,效果并不特别好,一是学员抱着打酱油的心态来听,听过就忘,更没有实践。二是好的课程好的老师也特别少,即使老师本身水平很高,对公司业务好人员情况也不了解,培训效果大打折扣。

    今年年初,受疫情影响,公司虽然复工,但是找培训老师的事情就暂时停止了,于是,想到了用互相学习的方法来进行培训,目标是帮助普通程序员了解机器学习,促进技术转型。课程选择了Coursera上经典课程,吴恩达的《机器学习》。选这个课程,有几个原因:内容基础但是经典,让机器学习不再仅仅是调参数,而是了解算法的思想;课程资源多,有英文版、中文版,有题目也有答案;不算太难,有一些编程基础和数学基础的,都能学习。(同时考虑过台大李宏毅教授的版本)

    招募阶段,事先对公司技术骨干进行了一轮沟通,大部分人都非常感兴趣;接下来进行全公司的招募,限定名额。采用招募的方式,是为了保证学习社群成员,有共同的目标和兴趣,而不是主管要求来学习。事实证明,这点非常重要。招募结束以后,第一次会议,对课程内容、课程要求进行了沟通,并给大家退出的机会。这个课程,每周需要8-10小时的时间来完成学习和练习,对于很多平时工作已经加班加点的技术人员来说,压力是非常大的。除了学习,每周还有一名学员会把当周课程进行总结,来给大家分享,基本每个人会轮到一次。大家也提了不少建议,一些好的建议,作为学习社群的规则确定下来。这是完全不一样的体验,社群自己来确定自己的规则,而我只是作为一个发起者,提供资源上的帮助。经过这次会议,有部分同学退出了,主要还是时间的原因。

    接下来就是分组。为什么要分组,主要是借鉴一些网络课程的模式,通过小组打卡(我们是学习笔记)、小组项目PK的模式,让小组内成员互相鼓励、互相帮助。同时,小组成员尽量来自不同部门(不同业务线),促进公司内交流。每个小组自己确定了名称和组长。很幸运的是,每个小组内,都有1-2名在机器学习方面有一定经验的人在里面,

    接下来就是每周的学习、笔记和分享。经过3、4周以后,部分同学有些跟不上,恰好遇到一个五一假期,我干脆就跟大家商量,缓一周时间,给大家一个拉齐进度的机会。中间学到神经网络,反向传播算法时,大部分同学没有搞得特别清楚,于是我就增加了一周时间,自己做了一个算法的讲解。到后期,讲到机器学习的应用时,为了扩大大家的眼界,邀请了一个TGO认识的朋友,来讲一下他们通过识别视频中物品来给电商导流的产品,整个落地过程中遇到的问题和建议。

    最后, 学习完成以后,每个小组选择一个实际项目来演练。这个环节,当初在课程设计时,是最头疼的,选择怎样的项目?数据从哪里来?我个人先从政府开放的大数据平台上挑了一些,但是大家没太感兴趣,主要原因是,可能大部分时间会花在数据清洗上,最后,大家都选择了一些开放的机器学习挑战赛。我感觉比我选的项目更好,不仅数据全,还能参与排名,更有动力。一周时间选题,两周编程,两周准备项目材料。PK主要是从小组分工、算法选择、优化点等方面去比较,注重过程而不是出来的结果。当然,这时候需要外部专家的参与,来评选。同时,为了扩大学习小组的影响力,也组织了公司内部海选,甚至鼓励大家去宣传,拉选票。

    总结起来,个人看法,社群学习,基于共同的目标创建的交互式的学习组织。三个重点:一个是共同的目标,一个是交互,还有一个是有一定的组织性。有了这三个,才能称为社群。这次实践,让我觉得有三个特别之处:一是12周学习和5周实践,每周8-10小时学习的任务,三个小组都坚持下来;二是整个训练营进行过程中,参与者一直保持投入状态,没有人退出,也没有人离职;三是大家实操项目的成果超出预期。而且,整个学习过程,培训HR和我,都非常轻松,主要作为资源方来参与,但是学习效果远远超出普通的培训。当然,费用也异常节约,我们把省下来的培训费,作为奖品,给到参与者,岂不更好?

  • 《知识图谱-方法、实践与应用》

    知识图谱是一个不算新的技术,但是在机器学习取得不小进展以后,在人工智能方向上,它是必须攻克的一个坎。还好算力、存储、网络都进步飞速,让人看到希望。如果深度学习是思考能力,那知识图谱就是记忆能力,没有知识图谱作为支撑的人工智能,就像一个没有常识的文盲。

    脑图在这里

    ISBN:978-7-121-36671-0 电子工业出版社

  • 《SaaS创业路线图》

    虽然创业不可能有保证成功的模式,但这是一本能够提升SaaS公司创业成功率的好书。在toB行业越做,越发现充满了痛点,解决痛点仅仅是开始,一路上会遇到各种各样的问题,走错任何一步,都会付出巨大代价。用这本书总结出来的5各阶段、4条主线,能够比较全面来总结。内容虽然偏销售多了点,但销售可能是toB创业者最头疼的问题。另外,很认同作者的一个观点,应该尽早考虑清楚定位和商业模式,尤其是护城河,这对toB非常重要。

    主要内容如下

    ISBN: 978-7-121-38637-4 电子工业出版社

  • 塔克拉玛干

    在塔克拉玛干沙漠里徒步,翻过一个沙丘,后面还是一个沙丘,翻过一百个沙丘,后面是无数的沙丘。它的名字,在维语里,就是“进去出不来”。消失的精绝古国、楼兰古国,让这片沙漠永远充满神秘。

    晚上2点的时候,向导让我们关闭光源,一声不响地爬上沙丘,然后躺下来,仰望星空。在这里,时间和空间都失去了意义,而我,只是最渺小的一粒沙子。每一粒沙子都是永恒的,仿佛从天地生成时,就在这里。

    世间的一切,在这里,都像是笑话,一群傻子演着一出疯狂的戏,时间一到就清场,留不下一点点痕迹。

    手里抓起一把沙子,漏一条缝隙,让沙粒随风飘走。落在我的脸上,落在我的嘴里,落在我的眼角,有那么一刹那,我想,我想被埋在这里与天地一起老死。

    太阳出来了,万物的主宰,给我们的皮囊里重新注入了生命。循环往复,生生不息,这就是我们的使命。

  • 《B端产品设计与开发》

    toB产品最大的特点就是客户和用户往往是不同的人,也就是说决定买单的人,往往不是使用产品的人。所以,如何解决客户的问题,同时又让用户觉得好用,是个两难的问题,需要高超的技巧和平衡,或者是取舍的能力。

    本书是好友推荐,国外经典翻译而来。居然花了很大篇幅讲产品经理怎么和公司内部其他部门,比如开发、设计师、销售、市场、公司领导等等。看来,当好一个产品经理,在哪里都不容易。

    比较适合初级的toB产品经理,但资深的从业人员也能从中获得不少建议。

    ISBN: 978-7-5198-2626-9 中国电力出版社

  • 《认知与设计-理解UI设计准则》

    UI设计中有各种各样的准则,但是这部书从人类认知能力出发,来考虑用户界面设计,让人信服,也让读者不仅仅了解准则,更懂得准则后面的出发点。书里面除了讲认知原理、设计准则外,更是给出了很多示例,好的示例和不好的示例,让人直观了解到UI设计好坏能带来的区别。

    ISBN: 978-7-115-36410-4 人民邮电出版社

  • 《信息流广告实战》

    朋友推荐的一本新书,从理论到实战,把信息流广告讲得如此清楚,无论是新入门小白,还是有一定投放经验的运营人员,都可以从中获益。这本书,最有价值的就是实战部分,从开户讲到效果优化,结合了大量实际案例,具体内容就不一一透露了。直接放脑图当笔记:

    ISBN: 978-7-302-53715-1 清华大学出版社 2020.3