ClickHouse原理解析与应用实战

开源数据库ClickHouse这两年在OLAP市场异军突起，以不可思议的性能优势，让人眼前一亮。到底它为什么这么快？虽然说列存储，数据压缩是主要原因，但是同样使用列存储、数据压缩的其他产品很多，比如HBase和Druid，为什么ClickHouse一枝独秀呢？好像俄罗斯出品的软件，常常会有这样的奇迹，比如nginx、Kaspersky。

书里写到几个具体原因：充分使用硬件。ClickHouse会关注CPU的缓存，会使用SSE指令集来实现向量化执行等等。算法优先。对于每一种场景、数据量都会选择最优的算法，而且持续改进，大胆尝试新算法。持续测试，持续改进。ClickHouse的研发离不开Yandex大量真实场景和数据的测试与改进。

市面上讲ClickHouse的书不多，网上的文档也不是特别丰富。这样的情况下，一本能够讲原理。特别是讲清楚MergeTree，又能讲到很多实践，从安装部署到副本与分片的书，非常难得。

ISBN 978-7-111-65490-2