大模型AI距离人类有多远

自从chatGPT火爆兴起，到Midjourney图片生成，AI又一次站到了风口浪尖，而且来势汹汹，大有颠覆行业之势。那么到底大模型AI距离人类，差距在哪些地方？

要说差距，先看大模型AI到底能做到些什么？大模型，无论是chatGPT还是谷歌的Bard，原理都是用足够多的参数（数千亿，上万亿），和足够多的数据（号称人类全部知识）去训练模型。所谓AI模型，就是去模拟人类的输入-输出，参数量越大，模拟得越准确。

再来看人类认知能力是怎样的。从哲学的“认识论”上来说，人类认识能力，无外乎先天知识和经验知识。先天知识是与生俱来的认知能力，而经验知识是在客观环境中，通过先天知识获得的反馈。

先天知识对应到GPT就是预训练模型，只是这个预训练模型特别牛逼，是生命出现在地球上以来，大概35亿年的训练过程，加上好几次非常特别的参数变化：大洪水、大火山、陨石撞地球等等。训练的结果就是DNA，有效性息量大概也就3.2G（当然也可能我们对遗传物质的认知不够），而GPT3的预训练模型大小已经有几百G。其存储效率以及对应的能耗差别巨大。

经验知识，更接近用预训练模型针对特殊场景的训练，人类这个过程就是从出生到发育完成的过程，经历十多年，并终身不断更新。不同的生活背景、教育背景、把每个人都训练成了不一样的模型。

然而人类作为一个种群，还有跟现在大模型AI不一样的地方，就是种群内大量的模型，进行自然选择。OpenAI再厉害，也就训练出来了一个模型（或者几个），但是人类同时训练着几十亿个模型，历史上曾经出现过上千亿的人类，也就是训练了上千亿的模型，并通过自然选择，传承了最合适的一部分。单体模型和群体模型，有着根本性的区别，也就是社会性。人类作为一个独立个体，失去了社会性，只剩下动物性，其认知能力可能比现在的大模型AI更弱。我觉得这也是目前大模型AI的能力天花板。

人类社会性有哪些体现？简单说，包括：道德、阶级、自觉、利他、服从、依赖等等，这些确实是目前AI与人类最大的区别。

所以，AI目前的发展道路，指向的还是工具、更高级的工具，更智能的工具，而非人类的替代。就像工业化进程，并没有让人类被机器替代，反而让人类的生产能力获得空前的提升，物资空前的丰富。（本文配图来自百度文心一言）

AI真正要变成人类，先解决模型的能效问题，再通过大量的模型之间的合作与竞争，建立社会性，才有可能。