哲学

Part 1 2025 年可能是人类发展的一个拐点，有点类似于瓦特发明蒸汽机，标志着人类历史上生产效率最伟大的变革———工业革命开始了。而 ChatGPT 的推出，让人类确信人工智能可以达到人类的智力水平，而后就开始不计投入地砸钱在这项技术上。这个投入，不仅仅是企业的投入、资本的投入，更多地是国家的投入，从教育到人才，从政策到资金，就像几支探险队同时发现了宝藏地图，所有人只能狂奔向终点，因为最早到达的队伍，才能获取最大的收益。同样，最早实现通用智能的公司、国家，就会掌握智能霸权。 放下大家都在说的宏大叙事，我更关心的是每一个微小的个体，在这样一个拐点时刻，就像一个站在工业革命开端的人一样，一定会发出一个让人焦虑的问题，未来会怎样？会像工业革命带来两次世界大战那样，引起一系列灾难吗？或者像科幻小说里面那样，人工智能统治世界，人类沦为奴隶吗？甚至人类只是为了发展出硅基生命的中间状态，一旦目标达成，人类使命就完成了，也就随之消亡么？ 答案是，我不知道。不仅我不知道，我也不认为人类有能力想象出未来世界的样子。 每个个体能做的，就是在新一轮的变革里面，尽量活下来。按照进化论的观点，真正能幸存、发展的物种，不是那个当时最强大、或者数量最多的物种，而是那些能最快适应变化的物种，套用到人类社会，最能在时代发展中获益的，不是那些最聪明、最有钱的人，而是那些最能适应时代变化的人。其实中国的迅速发展，给我们一个非常好的例子，我们从一个农业国家，发展到世界上最强大的工业国家，现在又发展到掌握最先进技术的国家之一，几十年走过了别国两三百年的历史，社会发展不可谓不快。中国社会中，能站在潮头的，始终是哪些最快适应变化的人，比如第一批冲劲足，敢下海的人，第一批视野开阔，能走出国门的人等等。 那么怎么才是 AI 时代下，最具有适应能力的人呢？或者说，AI 时代下，掌握哪些能力的人，最可能适应变化，生存下去，获得最大的收益呢？ 先回到 AI 本身，上一篇文章也讲过，现在的 AI 到底是怎么一回事？其实现在的大模型，本质上还是一个概率模型，他学习了人类全部的文字、图片甚至影像内容，然后记住了每一段上文，会产出怎样的下文的概率。读到这里，有想法的你，一定会觉得：就这？这样真的能算得上智能吗？这样的大模型，能算得上有逻辑推理能力吗？这又要回到人类大脑的工作模式，因为现在的大模型是完全按照人类大脑的方式来设计的，并做了一些简化，所以称之为神经网络。 人类大脑有 860 亿到 1000 亿个神经元，每个神经元有多个树突（可以看出信号的输入）和一个轴突（可以看出信号的输出），神经元输入和输出的信号只有两种：0 和 1。人类一个神经元的树突数量，可以达到 1000 个、10000 个、甚至几万个，这样算下来，人类大脑至少是一个 1000 万亿参数模型的大模型。为了支持这样一个规模的大脑，人类把全部消耗热量的 20% 花在了只占体重 2% 的器官上，算下来大概一天 300-400 卡路里。人类在努力思考、学习时，大脑消耗就会比休息时高 5%。再来对比一下人类和人工智能的能耗，一个 GPT 5 大模型参数是 50 万亿，一条指令消耗的电力的 0.001 千瓦时到 0.01 千瓦时，换算成热量也就是 860-8600 卡路里。对比一下，人类大脑一天的消耗，还不到参数是人类数量 1/20 之一的大模型一个指令的一半，两者差距至少在两个数量级，这说明 AI 还有很长的路要走（至少 10 年），这对我们来说，可能是个好事情。为什么除了参数数量，我那么强调能耗？很简单，如果能耗不能降下来，人类是没有能力负担起大模型的消耗，大模型的发展很快就会受限于能源，包括能源的生产、传输与基础建设。 但是，大模型的参数数量和能耗，赶上人类以后，能算得上智能吗？这里就涉及到另一个非常反直觉的客观现象，或者叫客观规律：涌现。简单的说，当数量足够大，群体就会显现出跟个体完全不一样的性质。研究一只蚂蚁，和研究一个蚁群，是完全不一样的事情，就像我们对人体研究得再深入，也得不出社会学的结论。人类大脑也是这样，一个个神经元看起来非常简单，简单到就是一个二进制的计算器，但是当 1000 亿个神经元，1 万亿个连接建立起来，能产生的能力，就完全不一样了。那么到底什么是智能？人类到底有没有智能？人类真的有逻辑推理能力吗？人类真的有对世界的认知能力吗？ 先思考一下，下次我再来说我的答案，当然我的答案不一定是正确的，而且几乎可以肯定是错误的，所以，这里需要你自己的思考。 Part 2 话接上文，我们来讨论一个问题，什么是智能？ 这里我要请出一位，我觉得在近代哲学史上最重要的人——康德。可以这么说，康德把两千年来哲学家讨论的最重要的问题之一，人类是如何认识这个世界的，给解决了，而且把这条路走到了尽头，简单地说，他认为人天生就有对这个世界的认识的能力，这个能力决定了人类能认识到怎样的世界。有点拗口，我试着讲得更简单一点，要分成两个点。 第一点，人的认知能力是先天的，不然不可能认知到这个世界，我们看到过黑马，看到过白马，但是我们从来没看到过"马"，然而人类就能认识"马"，下次看到一匹红马，就会知道这是"马"； 第二点，人在后天的生活中，有了经验，也就是对这个世界的认知，这是在先天的认知能力下产生的。人类对世界的认知是从经验中来，但是受限于人类的认知能力。也就是，人类对世界的认知，需要后天经验。而且我觉得，人类去感受这个世界，不仅仅通过五感，还有包括体内分泌的各种激素，因为这些激素水平也会对大脑产生非常大的影响。 这对我们考虑人工智能有什么意义呢？我们知道现在的人工智能，用的是人类的文字和影像资料来训练的，可以认为包含了人类所有的知识，也就是人类对世界的认识。但是由于人工智能（暂不考虑机器人），并不能去经历这个世界，也就是没有对这个世界的经验，得不到大脑中的认知应用到真实世界以后的反馈，所以，我认为目前人工智能对世界是没有真正的认知的。那么，如果有一天，有了 AI 大脑的机器人，能够去实施 AI 产生的想法，然后又得到反馈，甚至可以去设计和操作实验，去验证一些科学假说，那么这算是有智能了吗？ ...